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【24h】

Non-recursive sequential input deconvolution

机译：非递归顺序输入反卷积

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A scheme for sequential deconvolution of inputs from measured outputs is presented. The key feature in the formulation is elimination of the initial state from the input-output relations by projecting the output in the left null space of the observability block. Removal of the initial state allows the sequential format of the deconvolution, essential for computational reasons, to be implemented non-recursively, assuring unconditional stability. Identifiability is realized when the input-output arrangement does not have transmission zeros, and observability and controllability are shown immaterial. Comparison of results from the scheme with those from Dynamic Programming highlights the benefits of eliminating the initial state.
机译：提出了一种用于从测量的输出对输入进行顺序反卷积的方案。公式中的关键特征是通过将输出投影到可观察性块的左侧零空间来消除输入-输出关系中的初始状态。除去初始状态，可以非递归地实现反卷积的顺序格式（对于计算原因是必不可少的），以确保无条件的稳定性。当输入输出装置不具有传输零时，实现可识别性，并且可观察性和可控制性显示为无关紧要。该方案的结果与动态编程的结果的比较突出了消除初始状态的好处。

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