机译:整体经验模态分解的性能增强
Department of Mechanical Engineering, University of Connecticut Storrs, CT 06269-3139, USA;
rnSchool of Instrument Science and Engineering, Southeast University, Nanjing, Jiangsu 210096, China;
rnDepartment of Mechanical Engineering, University of Connecticut Storrs, CT 06269-3139, USA;
rnDepartment of Precision Machinery and Precision Instrumentation, University of Science and Technology of China, Hefei, Anhui 230027, China;
ensemble empirical mode decomposition; mode mixing; band-limited noise; vibration signal decomposition;
机译:基于集合经验模态分解和高斯混合模型的轴承性能退化评估
机译:基于集成经验模态分解的通用循环模型温度模拟新方法及其在多模型集合中的应用
机译:用集合经验模式分解抑制表面波,以增强钢筋混凝土元件的超声图像
机译:完全集成经验模态分解(CEEMD)的性能增强-人工眼去除中的独立成分分析(ICA)
机译:将线性遗传规划与Kohonen的自组织图和整体经验模式分解相结合的应用,以改进沿肯塔基河的闸门和大坝10的水流预测
机译:基于集合经验模态分解的长时记忆神经网络混合数据驱动的每日地表温度预测模型
机译:一种新的分解集合学习模型基于集合经验模型分解和旧坡滑移预测的复发神经网络