An insight into the Italian economy from an analysis based on the industrial production index in both frequency and time domains

Zoia Maria Grazia; Barbieri Laura; Bagnato Luca

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An insight into the Italian economy from an analysis based on the industrial production index in both frequency and time domains

机译：通过基于频域和时域的工业生产指数的分析来洞悉意大利经济

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This paper aims to gain new insights into the Italian economic tendency toward recovery by investigating the Industrial Production Index series (IPI). The trend and cyclical components of the series are determined using a novel technique which hinges on optimal truncated ideal low-pass filters. The contributions of the latent components to the IPI series are brought to the fore by a spectrum analyzer that evaluates the spectra of the said components in the bands of interest. The analysis results corroborate that the Italian economy is still subject to cyclical effects that can compromise its recovery.

机译：本文旨在通过调查工业生产指数系列（IPI）来获得对意大利经济复苏趋势的新见解。该系列的趋势和周期分量是使用一种新颖的技术确定的，该技术取决于最佳的截断的理想低通滤波器。潜在成分对IPI系列的贡献通过频谱分析仪脱颖而出，该频谱分析仪可评估感兴趣频段中所述成分的光谱。分析结果证实了意大利经济仍然受到周期性影响，可能会影响其复苏。

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来源
《Metroeconomica》 |2019年第4期|688-710|共23页
作者
Zoia Maria Grazia; Barbieri Laura; Bagnato Luca;
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作者单位

Univ Cattolica Sacro Cuore Dept Econometr & Math Milan Italy;

Univ Cattolica Sacro Cuore Dept Econ & Social Sci Via Emilia Parmense 84 I-29122 Piacenza Italy;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
business and short cycle analysis; cycle modeling and prediction; trend-cycle estimation;

机译：业务和短周期分析;周期建模和预测;趋势周期估计;

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