Predicting Human Movement Based on Telecom's Handoff in Mobile Networks

Lin Yi-Bing; Huang-Fu Chien-Chun; Alrajeh Nabil

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Predicting Human Movement Based on Telecom's Handoff in Mobile Networks

机译：移动网络中基于电信切换的人员移动预测

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Investigating human movement behavior is important for studying issues such as prediction of vehicle traffic and spread of contagious diseases. Since mobile telecom network can efficiently monitor the movement of mobile users, the telecom's mobility management is an ideal mechanism for studying human movement issues. The problem can be abstracted as follows: What is the probability that a person at location $(A)$ will move to location $(B)$ after $(T)$ hours. The answer cannot be directly obtained because commercial telecom networks do not exactly trace the movement history of every mobile user. In this paper, we show how to use the standard outputs (handover rates, call arrival rates, call holding time, and call traffic) measured in a mobile telecom network to derive the answer for this problem.

机译：调查人类的移动行为对于研究诸如预测车辆通行和传染性疾病传播等问题非常重要。由于移动电信网络可以有效地监视移动用户的活动，因此电信的移动性管理是研究人员移动问题的理想机制。问题可以抽象如下：$（T）$小时后，位于位置$（A）$的人将移动到位置$（B）$的概率是多少？由于商业电信网络不能准确地跟踪每个移动用户的移动历史，因此无法直接获得答案。在本文中，我们展示了如何使用在移动电信网络中测得的标准输出（切换率，呼叫到达率，呼叫保持时间和呼叫流量）来得出此问题的答案。

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来源
《Mobile Computing, IEEE Transactions on》 |2013年第6期|1236-1241|共6页
作者
Lin Yi-Bing; Huang-Fu Chien-Chun; Alrajeh Nabil;
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作者单位

National Chiao Tung University, Hsinchu;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Accuracy; Biomedical monitoring; Global Positioning System; Mobile computing; Mobile radio mobility management; Telecommunications; Human movement; Little's Law; mobile computing; mobility management;

机译：准确性;生物医学监测;全球定位系统;移动计算;移动无线电移动性管理;电信;人类运动;利特尔定律;移动计算;流动性管理;

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