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A note on the parameter estimation for the lognormal distribution based on progressively Type I interval censored samples

机译：关于基于I型区间渐进样本的对数正态分布的参数估计的注释

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Estimation concerning the parameters of the lognormal distribution are discussed for progressively Type I interval censored samples. Maximum likelihood estimators as well as approximate Bayes estimators of the parameters are developed. The approximate asymptotic variance covariance matrix of the maximum likelihood estimates is given and the posterior risks for the Bayes estimates are derived. Illustrative examples involving real and simulated data sets show that the Bayes estimates provide more consistent results than the maximum likelihood estimates for the data discussed.
机译：讨论了对数正态分布参数的估计，并逐步针对I类区间删失样本进行了估计。提出了参数的最大似然估计器和近似贝叶斯估计器。给出了最大似然估计的近似渐近方差协方差矩阵，并得出了贝叶斯估计的后验风险。涉及真实和模拟数据集的说明性示例显示，贝叶斯估计提供的结果比所讨论数据的最大似然估计更一致。

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