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【24h】

Evaluación de pronósticos del tipo de cambio utilizando redes neuronales y funciones de pérdida asimétricas

机译：使用神经网络和非对称损失函数评估汇率预测

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Este trabajo compara pronósticos provenientes de un modelo no lineal (Red Neuronal), con los de un modelo lineal tradicional (ARIMA). Los pronósticos son obtenidos a través de una metodología de rolling y su evaluación se lleva a cabo con respecto a medidas tanto simétricas (las cuales asignan la misma valoración a errores de la misma magnitud sin importar su signo) como asimétricas (las cuales permiten diferenciar los errores dependiendo no solamente de su magnitud sino de su signo). La literatura siempre ha tenido la visión de que los pronósticos no lineales, si son mejores para pronosticar, no lo son de una manera abrumadora con respecto a sus contrapartes lineales.
机译：这项工作将非线性模型（神经网络）的预测与传统线性模型（ARIMA）的预测进行了比较。预测是通过滚动方法获得的，它们的评估是针对对称度量（对相同大小的误差分配相同的评估，而不考虑其符号）和非对称度量（它们可以区分错误不仅取决于幅度，还取决于符号。文献一直认为，非线性预测如果能够更好地进行预测，则不会比线性预测具有绝对优势。

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