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A novel adaptive quantization method for video coding

机译：一种新的视频编码自适应量化方法

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摘要

In this paper, we propose a novel AQ (Adaptive Quantization) algorithm to improve the subjective coding performance. Firstly, the factors affecting a suitable adaptive quantization method are carefully analyzed. Two important conclusions are drawn to guide designing a suitable AQ method. Secondly, based on the drawn analysis, a novel SATD (Sum of the Transformed Difference) based temporal adaptive quantization method is proposed. The proposed method fully considers the temporal characteristics, which can produce more visual-friendly QP (quantization parameter) offset distribution. Experiments are performed on x264 and HM16.0, respectively. With SSIM (Structure Similarity) as the metric, more than 21.07% BD-Rate (Bjontegaard-Delta Rate) saving can be achieved on x264, and on HM16.0, 8.07% and 7.99% BD-Rate savings can be obtained for LDP (Low-Delay-main-P) and LDB (Low-Delay-main-B) configurations, respectively, which is better than the state-of-the-art methods.
机译：在本文中，我们提出了一种新颖的AQ（自适应量化）算法来提高主观编码性能。首先，仔细分析影响合适的自适应量化方法的因素。得出两个重要结论，以指导设计合适的AQ方法。其次，在分析的基础上，提出了一种新的基于SATD（时间差求和）的时间自适应量化方法。所提出的方法充分考虑了时间特性，可以产生更直观的QP（量化参数）偏移量分布。实验分别在x264和HM16.0上进行。使用SSIM（结构相似性）作为度量标准，可以在x264上节省超过21.07％的BD-Rate（Bjontegaard-Delta Rate），而在HM16.0上，可以为LDP节省8.07％和7.99％的BD-Rate。 （低延迟主P）和LDB（低延迟主B）配置，这比最新的方法要好。

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