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Automatic and semi-automatic annotation of people in photography using shared events

机译：使用共享事件自动和半自动注释摄影中的人员

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This article proposes an automatic and semi-automatic annotation technique for people in photos using the shared event concept, which consists of many photos captured by different devices of people who attended the same event. The technique uses an algorithm to group photos into personal events and then verifies which of these events are shared. The automatic annotation of people uses techniques of facial recognition and detection, while the semi-automatic annotation uses a pondered sum of estimators based on contextual information and picture content. Experiments showed that using the shared event concept increases the hit rate of automatic and semi-automatic annotations of people in the utilized photo collection.
机译：本文为使用共享事件概念的照片中的人们提出了一种自动和半自动注释技术，这些技术包括由参加同一事件的不同设备捕获的许多照片。该技术使用算法将照片分为个人事件，然后验证这些事件中的哪一个共享。人们的自动注释使用面部识别和检测技术，而半自动注释使用基于上下文信息和图片内容的思考的估计和。实验表明，使用共享事件概念会增加利用的照片集中的自动和半自动注释的命中率。

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