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【24h】

An intelligent memory caching architecture for data-intensive multimedia applications

机译：用于数据密集型多媒体应用的智能内存缓存架构

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With the rapid developments in cloud computing and mobile networks, multimedia content can be accessed conveniently. Recently, some novel intelligent caching-based approaches have been proposed to improve the memory architectures for multimedia applications. These applications often face bottleneck related challenges which result in performance degradation and service delay issues. Intelligent multimedia network applications access the shared data by using a specific network file system. This results in answering the processing related constraints on hard-drive storage and might result in bringing bottleneck issues. Therefore, to improve the performance of these multimedia network applications, we present an intelligent distributed memory caching system. We integrate the multimedia application message passing interface in a multi-threaded environment and propose an algorithm which can handle concurrent response behavior for different multimedia applications. Results demonstrate that our proposed scheme outperforms traditional approaches in terms of throughput and file read access features.
机译：随着云计算和移动网络的快速发展，可以方便地访问多媒体内容。最近，已经提出了一些基于新颖的基于智能缓存的方法来改善多媒体应用程序的内存架构。这些应用程序经常面临相关挑战，从而导致性能下降和服务延误问题。智能多媒体网络应用程序使用特定的网络文件系统访问共享数据。这导致回答硬盘存储器上的处理相关约束，并可能导致瓶颈问题。因此，为了提高这些多媒体网络应用的性能，我们呈现了一个智能分布式内存缓存系统。我们将多媒体应用程序消息传递接口集成在多线程环境中，并提出一种可以处理不同多媒体应用程序的并发响应行为的算法。结果表明，我们所提出的方案在吞吐量和文件读取访问功能方面优于传统方法。

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