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【24h】

Video summarization via exploring the global and local importance

机译：通过探索全球和本地重要性来总结视频

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Video Summarization is to generate an important or interesting short video from a long video. It is important to reduce the time required to analyze the same archived video by removing unnecessary video data. This work proposes a novel method to generate dynamic video summarization by fusing the global importance and local importance based on multiple features and image quality. First, videos are split into several suitable video clips. Second, video frames are extracted from each video clip, and the center parts of frames are also extracted. Third, for each frame and the center part, the global importance and the local importance are calculated by using a set of features and image quality. Finally, the global importance and the local importance are fused to select an optimal subset for generating video summarization. Extensive experiments are conducted to demonstrate that the proposed method enables to generate high-quality video summarization.
机译：视频摘要是从长视频中生成重要或有趣的短视频。重要的是，通过删除不必要的视频数据，减少分析同一存档视频所需的时间。这项工作提出了一种新颖的方法，通过融合基于多个特征和图像质量的全局重要性和局部重要性来生成动态视频摘要。首先，将视频分为几个合适的视频片段。其次，从每个视频剪辑中提取视频帧，并且还提取帧的中心部分。第三，对于每个帧和中心部分，通过使用一组特征和图像质量来计算全局重要性和局部重要性。最后，融合全局重要性和局部重要性以选择用于生成视频摘要的最佳子集。进行了广泛的实验以证明所提出的方法能够生成高质量的视频摘要。

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