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首页> 外文期刊>Multimedia Tools and Applications >Perceptual rate distortion optimization of 3D-HEVC using PSNR-HVS
【24h】

Perceptual rate distortion optimization of 3D-HEVC using PSNR-HVS

机译：使用PSNR-HVS的3D-HEVC感知率失真优化

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Improved compression efficiency is highly desirable in the transmission of 3D video and its storage. 3D–HEVC achieves higher compression efficiency compared to the simulcast HEVC or disparity-compensated multi-view video coding (MVC). In 3D–HEVC, the mean square error (MSE) is used to measure distortion in the rate distortion optimization process. However, MSE is not a good measure to use for measuring visual quality, as it poorly correlates with human perception. We propose to integrate a perceptual video quality metric inside the rate distortion optimization process of the 3D–HEVC. Specifically, in the coding unit (CU) mode selection process, PSNR-HVS is used as a measure for distortion. PSNR-HVS is based on the characteristics of the human visual system (HVS). Performance evaluations show that the proposed approach improves the compression efficiency of 3D–HEVC for multi-view videos by 2.78%.
机译：在3D视频的传输及其存储中，非常需要提高压缩效率。与联播HEVC或视差补偿的多视图视频编码（MVC）相比，3D–HEVC实现了更高的压缩效率。在3D–HEVC中，均方误差（MSE）用于测量速率失真优化过程中的失真。但是，MSE并不是衡量视觉质量的好方法，因为它与人的感知能力差。我们建议在3D–HEVC的速率失真优化过程中集成感知视频质量指标。具体地，在编码单元（CU）模式选择处理中，PSNR-HVS被用作失真的量度。 PSNR-HVS基于人类视觉系统（HVS）的特征。性能评估表明，该方法将多视图视频的3D–HEVC压缩效率提高了2.78％。

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