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【24h】

Pixel based stroke generation for painterly effect using maximum homogeneity neighbor filter

机译：基于像素的笔划生成，使用最大同质性相邻滤波器进行绘画效果

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In this paper, we introduce a new brush stroke generation method for painterly effect. Instead of using the gradient of the source image to determine the stroke direction, we extract regions that can be drawn in one stroke using Maximum Homogeneity Neighbor filtering followed by identification of connected components considering the homogeneity of pixels. We can make a brush stroke from each component based on a least squares approximation to the medial axis. This method results in realistic looking brush strokes of varying width that have irregular directions where necessary.
机译：在本文中，我们介绍了一种新的绘画效果画笔笔触生成方法。代替使用源图像的梯度来确定笔划方向，我们使用最大同质性邻居过滤提取可以在一笔划中绘制的区域，然后考虑像素的同质性来确定连接的组件。我们可以基于与中间轴的最小二乘近似从每个组件绘制画笔笔触。此方法可产生宽度变化逼真的笔触，并在必要时具有不规则的方向。

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