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Correspondence

机译:对应

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摘要

To improve the accuracy of products derived from shared satellite observations of Earth (see M. A. Wulder and N. C. Coops Nature 513,30-31; 2014), governments and research institutes also need to share calibration and validation data. Such data are measured on the ground or interpreted from high-resolution satellite imagery. Satellite images are now available at very high resolution. Crowd-sourced calibration and validation data would vastly improve classification algorithms as well as the accuracy of land-cover products. Enhanced accuracy would enable remote sensing to be better used for monitoring biodiversity loss and ecosystem dynamics, for example, and for other applications that depend on baseline and changing land cover.
机译:为了提高从共享的地球卫星观测数据中得出的产品的准确性(请参阅M. A. Wulder和N. C. Coops Nature 513,30-31; 2014),政府和研究机构还需要共享校准和验证数据。此类数据是在地面上测量的,或者是从高分辨率卫星图像中解译出来的。卫星图像现在可以以非常高的分辨率获得。众包的校准和验证数据将极大地改善分类算法以及土地覆盖产品的准确性。更高的准确性将使遥感能够更好地用于监测生物多样性的丧失和生态系统的动态,例如,以及用于其他依赖基线和土地覆盖变化的应用。

著录项

  • 来源
    《Nature》 |2014年第7521期|168-168|共1页
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  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);美国《化学文摘》(CA);
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  • 正文语种 eng
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