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Ebola: models do more than forecast

机译:埃博拉病毒:模型比预测的要多

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摘要

Your assertion that models of the Ebola epidemic have failed to project its course misrepresents their aims (see Nature 515, 18; 2014). Subsequent models assessed the likely impact of different public-health interventions and policy decisions (J. A. Lewnard et al. Lancet Infect. Dis. 14, 1189-1195 (2014) and A. Pandey et al. As those interventions were implemented and as peoples behaviour changed, case counts below the modelled baseline were early indicators that the response to the outbreak was having an effect.
机译:您关于埃博拉疫情模型未能预测其病程的主张歪曲了他们的目标(见《自然》 515,第18期; 2014年)。随后的模型评估了不同公共卫生干预措施和政策决定的可能影响(JA Lewnard等人,《柳叶刀感染》,第14卷,1189-1195(2014)和A. Pandey等人。随着这些干预措施的实施以及人们的行为发生了变化,低于模型基准的病例数是对疫情反应产生效果的早期指标。

著录项

  • 来源
    《Nature》 |2014年第7528期|492-492|共1页
  • 作者

    Caitlin Rivers;

  • 作者单位

    Virginia Bioinformatics Institute, Virginia Tech, Blacksburg, USA;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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