机译:埃博拉病毒:模型比预测的要多
Virginia Bioinformatics Institute, Virginia Tech, Blacksburg, USA;
机译:要准确预测针对埃博拉的干预措施的有效性,可能需要使用模型来说明感染期间症状的变化
机译:使用现象学模型预测2015年埃博拉疫情
机译:RAPIDD埃博拉疫情预测挑战:模型描述和综合数据生成
机译:流行病暴发的实时预测:埃博拉2014/2015年案例研究
机译:建模和预测深海和近地表面中尺度大气层:对拟准营养层模型进行预测和预测,以及将其表面边界层模型耦合。
机译:刚果民主共和国正在进行的埃博拉流行病的多模型预测2019年3月至10月
机译:对对埃博尔邦的干预效果的准确预测可能需要在感染期间占症状的变化的模型