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Reversing the epidemic

机译：扭转流行病

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摘要

In classical epidemiology, susceptible people (S) bump into infected ones (I) as in a perfectly mixed bowl. That is, if β is the transmission probability per contact between these pools, the epidemic grows at rate βSI. To model the impact of the MObilization of REcovered individuals (MORE) strategy, we let Z_t denote the recovered proportion of the population t days into the epidemic, and k denote the fraction of: recovered people who are deployed to reduce transmission. This multiplies the classical growth rate above by (1 -kZ_t), which one might interpret as reducing β.
机译：在经典的流行病学中，易感人群（S）就像完全混合的碗一样撞向被感染的人群（I）。也就是说，如果β是这些池之间每次接触的传播概率，则该流行病将以βSI的速率增长。为了模拟动员“恢复个人动员”（MORE）策略的影响，我们让Z_t表示流行病中t天人口的恢复比例，而k表示以下比例：被部署以减少传播的恢复人员。这将上面的经典增长率乘以（1-kZ_t），这可以解释为减少β。

著录项

  • 来源
    《Nature》 |2014年第7531期|324-324|共1页
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  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);美国《化学文摘》(CA);
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