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摘要

A biophysicist ponders the application of hidden metric spaces to genetic networks. Complex networks can be conceptualized as a collection of points or 'nodes' connected by edges that represent their interactions. The structure and logic of these visualized networks allows mathematical modellingto investigate dynamics such as how information propagates through a system. I am particularly interested in gene regulatory networks -ensembles of molecules and interactions that control gene expression - because of their connection to human diseases such as cancer.
机译：一位生物物理学家正在考虑将隐藏的度量空间应用于遗传网络。可以将复杂网络概念化为由表示其交互作用的边连接的点或“节点”的集合。这些可视化网络的结构和逻辑允许数学建模研究动力学，例如信息如何通过系统传播。我对基因调控网络特别感兴趣，因为它与诸如癌症等人类疾病有关，因此可以控制基因表达的分子和相互作用的集合。

著录项

  • 来源
    《Nature》 |2009年第7240期|p.811|共1页
  • 作者

    Daniel Charlebois;

  • 作者单位

    University of Ottawa, Canada;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 自然科学总论;
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