机译:基于分数阶忆阻器的时滞神经网络的全局镇定
Shandong Univ Sci & Technol Coll Elect Engn & Automat Qingdao 266590 Peoples R China;
Southeast Univ Dept Math Nanjing 210096 Peoples R China;
King Abdulaziz Univ Fac Sci Dept Math Nonlinear Anal & Appl Math NAAM Res Grp Jeddah 21589 Saudi Arabia;
Memristors; State feedback; Stability analysis; Biological neural networks; Synchronization; Capacitors; Linear matrix inequalities; Delay; fractional-order nonlinear systems; linear matrix inequalities (LMIs); memristor-based neural networks (MNNs); Mittag-Leffler stability; stabilization;
机译:具有时变时滞的基于脉冲分数阶复值忆阻器的神经网络的全局渐近同步
机译:具有时变时滞的忆阻器递归神经网络的全局指数耗散性和稳定性
机译:随着时变延迟的全局指数耗散与忆内复发神经网络的稳定
机译:通过混合控制随着时变延迟的基于忆阻的神经网络的全球有限时间稳定
机译:具有时滞的复值递归神经网络的动力学分析。
机译:具有时滞的分数阶忆阻神经网络的全局稳定
机译:基于延迟分数阶Memristor的模糊蜂窝神经网络的定时同步