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Modeling and Monitoring of Dynamic Processes

机译：动态过程的建模和监控

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摘要

In this paper, a new online monitoring approach is proposed for handling the dynamic problem in industrial batch processes. Compared to conventional methods, its contributions are as follows: 1) multimodes are separated correctly since the cross-mode correlations are considered and the common information is extracted; 2) the expensive computing load is avoided since only the specific information is calculated when a mode is monitored online; and 3) after that, two different subspaces are separated, and the common and specific subspace models are built and analyzed, respectively. The monitoring is carried out in the subspace. The corresponding confidence regions are constructed according to their respective models.
机译：本文提出了一种新的在线监控方法来处理工业批量过程中的动态问题。与传统方法相比，它的贡献如下：1）由于考虑了交叉模式相关性并提取了公共信息，因此正确分离了多模式； 2）由于在线监视模式时仅计算特定信息，因此避免了昂贵的计算负担； 3）然后，将两个不同的子空间分开，分别建立和分析公共子空间模型和特定子空间模型。监视在子空间中进行。根据其各自的模型构造相应的置信区域。

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