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Binary Filter for Fast Vessel Pattern Extraction

机译：用于快速容器图案提取的二进制过滤器

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Vessel pattern extraction from images is important for many applications, such as personal recognition and medical analysis. The matched filter has been widely applied for vessel extraction because it works efficiently in enhancing vessel images. However, the matched filter is time-consuming as it uses real-value Gauss or Gabor filters to generate the matched filter response images. In this paper, we propose a binary filter for vessel pattern extraction which can achieve similar results as the Gauss or Gabor filter but with fewer parameters and faster processing speed. The proposed method can process 22 images with image resolution of 512*512 per second, which is about three times faster than Gauss or Gabor filter. Experiments on palm vein and retinal fundus images show the effectiveness and efficiency of the proposed methods.
机译：从图像中提取图像的血管模式对于许多应用，例如个人识别和医学分析。匹配过滤器已广泛应用于血管提取，因为它有效地在增强血管图像中工作。但是，匹配的滤波器是耗时的，因为它使用实际值高斯或Gabor滤波器来生成匹配的滤波器响应图像。在本文中，我们提出了一种用于容器图案提取的二元滤波器，其可以实现与高斯或Gabor滤波器相似的结果，但参数较少，加工速度更快。所提出的方法可以处理22个图像分辨率为每秒512 * 512的图像，这比高斯或Gabor滤波器快三倍。棕榈静脉和视网膜眼底图像的实验表明了所提出的方法的有效性和效率。

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