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机译:基于门控递归单元神经网络的风速误差修正模型
China Univ Geosci Sch Automat Wuhan 430074 Hubei Peoples R China|Hubei Key Lab Adv Control & Intelligent Automat C Wuhan 430074 Hubei Peoples R China;
Waseda Univ Grad Sch Environm & Energy Engn Tokyo 1698555 Japan;
Short-term wind power forecasting; Gated recurrent unit neural networks; Feature extraction; Error correction model;
机译:基于门控递归单元神经网络的风速误差修正模型
机译:使用经常性神经网络进行误差校正的短期风速预测
机译:基于分解,多学习者合奏和自适应多纠错的基于分解的短期风速预测混合神经网络模型
机译:基于门控循环单元的风电超短期风速预测
机译:基于BP和Adaboost_BP的风速和风能的短期预测。
机译:集成非线性自回归外生人工神经网络进行短期风速和功率预测
机译:基于CeeMDAN,置换熵,门控功能的组合模型,以及用于风速预测的改进的BAT算法