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Al assistant trawls papers for hidden info

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摘要

It's the proverbial needle in a haystack. The more information there is online, the easier it is to overlook the most important stuff. Now an automated tool has been set the Herculean task of mining every science paper it can find online to help researchers come up with new ideas. Semantic Scholar, launched this week by the Seattle-based Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2), can read, digest and categorise findings from the estimated 2 million scientific papers published each year. Up to half of these papers are never read by more than three people. The system aims to identify previously overlooked information and connections with other research.
机译:这是大海捞针。在线提供的信息越多,就越容易忽略最重要的内容。现在,已经设置了一种自动化工具,以艰巨的任务来挖掘可以在线找到的所有科学论文,以帮助研究人员提出新的想法。总部位于西雅图的艾伦人工智能研究所(AI2)于本周启动了语义学者研究计划,该计划可以阅读,消化和分类每年约200万篇科学论文中的发现。其中多达一半的论文从未被超过三个人阅读。该系统旨在识别以前被忽略的信息以及与其他研究的联系。

著录项

  • 来源
    《New scientist》 |2015年第3046期|22-22|共1页
  • 作者

    Mark Harris;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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