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【24h】

On Testing Equality of K Multiple Correlation Matrices

机译:关于K个多重相关矩阵的等式检验

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摘要

Coutsourides derived an ad hoc nuisance parameter removal test for testing equality of two multiple correlation matrices of two independent p variate normal populations under the assumption that a sample of size n is available from each population. This paper presents a likelihood ratio test criterion for testing equality of K multiple correlation matrices and extends the results to the testing of equality of K partial correlation matrices.
机译:Coutsourides推导了一个特殊的讨厌参数删除测试,用于测试两个独立的p变量正态总体的两个多重相关矩阵的相等性,假设每个群体中都有n个样本。本文提出了一种检验K个多重相关矩阵相等性的似然比检验准则,并将结果推广到K个偏相关矩阵相等性的检验中。

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