Caractérisation d'une méthode de segmentation adaptative en TEP avec l'algorithme de reconstruction itératif bayésien Q.Clear™ et comparaison avec OSEM

N. Sas; W. Loriane; T. Billoux; F. Cachin; V. Dedieu

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Caractérisation d'une méthode de segmentation adaptative en TEP avec l'algorithme de reconstruction itératif bayésien Q.Clear™ et comparaison avec OSEM

机译：用迭代贝叶斯重建算法Q.clear™的宠物自适应分割方法的特征及与俄勒斯的比较

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Cette étude a permis de caractériser une méthode de seuillage adaptatif en fonction du paramètre β et du rapport de contraste lésion/fond pour l’algorithme Q.Clear pouvant être appliquée lors de la segmentation de lésions sur des patients présentant des lésions pulmonaires.

机译：该研究表征了根据β参数的自适应阈值方法和Q.Clear算法的病变/底部对比度，其在肺病变患者的病变分段期间可以应用。

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来源
《Medecine Nucleaire》 |2019年第2期|215-216|共2页
作者
N. Sas; W. Loriane; T. Billoux; F. Cachin; V. Dedieu;
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作者单位

Physique médicale centre Jean-Perrin Clermont-Ferrand;

Physique médicale centre Jean-Perrin Clermont-Ferrand;

Physique médicale centre Jean-Perrin Clermont-Ferrand;

Médecine nucléaire centre Jean-Perrin Clermont-Ferrand;

Physique médicale centre Jean-Perrin Clermont-Ferrand;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 fre
中图分类
关键词
Seuillage adaptatif; Quantification; Segmentation; Volume tumoral; Cancer Pulmonaire;

机译：自适应阈值;量化;分割;肿瘤体积;肺癌;

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