Reducing of process model uncertainty towards smart machining systems

NEVEN TRAJCHEVSKI; MIKOLAJ KUZINOVSKI; MITE TOMOV; PIOTR CICHOSZ

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Reducing of process model uncertainty towards smart machining systems

机译：减少智能加工系统的过程模型不确定性

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This paper presents an approach of empirical modeling of cutting process physical phenomena with measurement uncertainty parameters accompanied to the model exponents/ /coefficients. The approach is presented trough an example of creating a power mathematical model for average cutting temperature in turning with details about the uncertainty contributions from different experimental plans. The approach is proposed to be implemented as usual practice during empirical modeling, in order the resulting models to fit with the needs of the smart machining systems and the needs of interoperability between researchers.

机译：本文提出了一种具有测量不确定性参数并伴随模型指数/系数的切削过程物理现象的经验建模方法。通过创建一个平均切削温度功率数学模型的示例，介绍了该方法，并详细介绍了来自不同实验计划的不确定性贡献。建议将这种方法作为经验建模过程中的惯常做法来实施，以使生成的模型符合智能加工系统的需求以及研究人员之间的互操作性需求。

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来源
《Mechanik》 |2018年第10期|877-879|共3页
作者
NEVEN TRAJCHEVSKI; MIKOLAJ KUZINOVSKI; MITE TOMOV; PIOTR CICHOSZ;
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作者单位

Goce Delchev University;

Faculty of Mechanical Engineering, Cyril and Methodius University in Skopje;

Faculty of Mechanical Engineering, Cyril and Methodius University in Skopje;

Department of Machine Tools and Mechanical Engineering Technologies, Faculty of Mechanical Engineering, Wroclaw University of Technology;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
uncertainty; empirical modeling; smart machining system; cutting temperature; cutting forces; niepewność; modelowanie empiryczne; inteligenmy system obróbki; temperatura skrawania; siły skrawania;

机译：不确定性;经验建模;智能加工系统;切削温度;切削力;不确定性;经验建模;智能处理系统;切削温度;切削力;

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