Author response to 'Discussion on 'The estimation of monthly mean significant wave heights by using artificial neural network and regression methods'' by Tarkan Erdik

Kemal Guenaydin

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Author response to 'Discussion on 'The estimation of monthly mean significant wave heights by using artificial neural network and regression methods'' by Tarkan Erdik

机译：作者对Tarkan Erdik的“关于'使用人工神经网络和回归方法估算月平均波高估算值的讨论”的回应

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1. As described in Section 3, each buoy gathered wave and meteorological data where it is located. This data give valuable and applicable information for an area where it's records are effective. The model derived for each buoy is also useful, effective and applicable for the region where the buoy records are effective. Detailed information about the buoys can be found in the web site of US NDBC . In addition, as mentioned in Section 1, empirical methods are especially preferred to solve practical engineering problems. Therefore, the author preferred focusing on the generalisation of empirical equations.rn2. The detailed explanations about the feed forward back propagation algorithm (FFBP) and random weight assignment can be found in the Wu (1994), Bishop and Hinton (1995), Haykin (1999) and Principe et al. (1999). It is also clearly mentioned in the last of Section 2.1.

机译：1.如第3节所述，每个浮标在其所在位置收集海浪和气象数据。这些数据为记录有效的区域提供了有价值的适用信息。为每个浮标导出的模型对于浮标记录有效的区域也是有用，有效和适用的。有关浮标的详细信息，请参见US NDBC的网站。此外，如第1节所述，经验方法尤其适合解决实际工程问题。因此，笔者宁愿侧重于经验方程的推广。关于前馈传播算法（FFBP）和随机权重分配的详细解释可以在Wu（1994），Bishop and Hinton（1995），Haykin（1999）和Principe等人中找到。（1999）。在第2.1节的最后，也有明确提及。

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来源
《Ocean Engineering》 |2009年第7期|537-537|共1页
作者
Kemal Guenaydin;
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作者单位

Department of Civil Engineering, Eskisehir Qsmangazi University, Ban Meselik, Eskisehir, Turkey;

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