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Quantitative metrics for evaluation of wave fields in basins

机译：盆地波场评估的量化指标

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Scale model testing in wave basins is a necessary part of the development of marine structures and marine renewable energy devices. Whilst many guidelines exist for the quality of experimentation and data acquisition, there are no standards for the basins themselves. We propose methodologies for assessing the quality of a wave field generated in a basin: a clustering parameter based on the variance of surface elevation at multiple gauges is used to score homogeneity and extended to a skill score for relative quality benchmarking. We use historic and recent data from the University of Plymouth's Ocean Basin as a case study for the methods. The quality metrics indicate that physical aspects of the basin itself, such as water depth, contribute the most to the accuracy and homogeneity with wave period performing better than height. Recommendations for experimentalists, such as using basins when operating in steady state, are presented and discussed.
机译：在海盆中进行比例模型测试是开发海洋结构和海洋可再生能源设备的必要部分。尽管存在许多关于实验和数据采集质量的指导原则，但流域本身并没有标准。我们提出了一种用于评估盆地中产生的波场质量的方法：基于多个仪表处表面高度变化的聚类参数对同质性进行评分，并扩展到技能评分以进行相对质量基准测试。我们使用普利茅斯大学海洋盆地的历史和最新数据作为方法的案例研究。质量指标表明，流域本身的物理方面（例如水深）对准确性和均匀性的贡献最大，而波浪周期的表现要好于高度。提出并讨论了对实验人员的建议，例如在稳定状态下使用水池时。

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