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Shoreline Change Detection and Forecast along the Yancheng Coast Using a Digital Shoreline Analysis System

机译：使用数字海岸线分析系统沿着盐城海岸的海岸线改变检测和预测

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Shorelines are the dynamic interfaces of both terrestrial and marine environments and are sensitive to climate and anthropogenic influences. The change in the shoreline plays a critical role in intertidal mudflat resources and coastal ecological environment. This paper extracts shoreline along the coast of Yancheng from 1983 to 2020 using a new procedure. The proposed procedure is based on a combination of object-oriented technology and thresholding the wetness components of the tasseled cap transformation (TCT). Then, we studied the temporal and spatial variation in the shoreline and predicted shore movement using the Digital Shoreline Analysis System (DSAS). The results indicated that we yielded a better extraction of shoreline results using the new approach. The shoreline change analysis for the coast of Yancheng over 40 years indicated that 89% was accretion, 3% was under stable coast and erosion was 8%. The coast showed a significant trend of expanding to the sea. Finally, we forecasted shoreline position for the years 2019 and 2020 based on the historical shoreline position data from 1983 to 2009 and 1983-2010 by using the Kalman filter. The results of this study may help coastal researchers and decision makers to guide the use, management, and planning of coastal zones in further study.
机译：海岸线是陆地和海洋环境的动态界面，对气候和人为影响敏感。海岸线的变化在跨境泥滩资源和沿海生态环境中发挥着关键作用。本文从1983年到2020年沿着盐城海岸提取海岸线，使用新的手术。所提出的程序基于面向对象技术的组合，并阈值平移盖帽变换的湿度分量（TCT）。然后，我们使用数字海岸线分析系统（DSAS）研究了海岸线和预测岸运动的时间和空间变化。结果表明，我们使用新方法产生了更好地提取海岸线结果。盐城海岸的海岸线变化分析40多年表明，89％的增生，3％在稳定的海岸下，侵蚀是8％。海岸展现了扩展到大海的重要趋势。最后，我们通过使用卡尔曼滤波器的历史海岸线位置数据预测2019年至2009年和1983 - 2010年的历史海岸线位置数据预测了2019年和2020年的海岸线位置。本研究的结果可以帮助沿海研究人员和决策者指导进一步研究中的沿海区的使用，管理和规划。

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    《Oceanographic Literature Review》 |2021年第5期|1120-1120|共1页
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