The Solution of Routing Problem Based on Neural Network and Immunological Algorithms

L. G. Komartsova; Y. N. Lavrenkov

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The Solution of Routing Problem Based on Neural Network and Immunological Algorithms

机译：基于神经网络和免疫算法的路由问题求解

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The paper offers a combined approach to training a multiple-layer perceptron with the immune optimization algorithm and simulated annealing method. The approach allows us to dynamically vary the convergence rate of the training process at different stages of best-solution search and decrease the run-time. The possibility to use a trained multiple-layer perceptron for tackling routing problems is considered.

机译：本文提供了一种通过免疫优化算法和模拟退火方法来训练多层感知器的组合方法。该方法使我们能够在最佳解决方案搜索的不同阶段动态改变训练过程的收敛速度，并减少运行时间。考虑使用训练有素的多层感知器来解决路由问题的可能性。

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来源
《Optical memory & neural networks》 |2011年第3期|p.210-215|共6页
作者
L. G. Komartsova; Y. N. Lavrenkov;
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作者单位

The Kaluga Branch of the Bauman Moscow State Technical University, ul. Bazhenova 2, Kaluga, 248000 Russia;

The Kaluga Branch of the Bauman Moscow State Technical University, ul. Bazhenova 2, Kaluga, 248000 Russia;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
multilayer perceptron; routing; immune algorithm; ART-1 network; simulated annealing method; kohonen maps;

机译：多层感知器路由;免疫算法ART-1网络;模拟退火法科霍宁地图;

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