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机译:基于分形的方法和常规方法在高光谱数据降维方面的比较性能
Indian Institute of Technology (IIT), Roorkee, Roorkee, India;
Bharati Vidyapeeths College of Engineering, New Delhi, India;
Indian Institute of Technology (IIT), Roorkee, Roorkee, India;
Indian Institute of Technology (IIT), Roorkee, Roorkee, India,PEC University of Technology, Chandigarh, India;
Hyperspectral data; Fractal dimension; Dimensionality reduction; Classification accuracy; Computational complexity;
机译:传统降维方法生成的高光谱图像分类方法的比较分析
机译:基于方差图分形维的特征可降低高光谱数据的维数
机译:使用光谱分形特征降低高光谱数据的维数
机译:高光谱图像的降维:基于人工数据的比较综述
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