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Fast image reconstruction in fluoresence optical tomography using data compression

机译：使用数据压缩的荧光光学层析成像中的快速图像重建

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We present a method for fast reconstruction in flourescence optical tomography with very large data sets. In recent reports, CCD cameras at multiple positions have been used to collect optical measurements, producing more than 107data samples. This makes storage of the full system Jacobian infeasible, and so data are usually subsampled. The method reported here allows use of the full data set, via image compression methods, and explicit construction of the (small) Jacobian, meaning optimal inversion methods can be applied, and thus leading to very fast reconstruction.
机译：我们提出了一种非常大的数据集的快速重建荧光荧光层析成像的方法。在最近的报告中，已使用多个位置的CCD摄像机收集光学测量结果，产生了107个以上的数据样本。这使得无法存储整个系统的Jacobian数据，因此通常会对数据进行二次采样。此处报告的方法允许通过图像压缩方法使用完整的数据集，并显式构造（小）雅可比矩阵，这意味着可以应用最佳反演方法，从而导致非常快速的重构。

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