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Adaptive analysis of optical fringe patterns using ensemble empirical mode decomposition algorithm

机译：集成经验模态分解算法对光学条纹图案的自适应分析

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摘要

An approach based on a novel technique, called ensemble empirical mode decomposition, is proposed tonadaptively reduce noise and remove background intensity from a two-dimensional fringe pattern. It cannsolve the mode-mixing problem of the original empirical mode decomposition caused by the existence of in-ntermittent noise in fringe signals. Then a strategy is developed to automatically identify and group the re-nsulting intrinsic mode functions for the purpose of eliminating noise and background of the fringe pattern.nThis approach is applied to process the simulated and practical fringe patterns, compared with Fourierntransform and wavelet methods. © 2009 Optical Society of America
机译：提出了一种基于新技术的方法，称为整体经验模态分解，可以自适应地降低噪声并从二维条纹图案中去除背景强度。它解决了边缘信号中存在间歇性噪声引起的原始经验模式分解的模式混合问题。然后开发了一种策略，用于自动识别和分组重新固有的内模函数，以消除条纹图案的噪声和背景。 ©2009美国眼镜学会

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  • 来源
    《Optics Letters》 |2009年第13期|p.2033-2035|共3页
  • 作者

    Xiang Zhou* Hong Zhao and Tao Jiang;

  • 作者单位

    State Key Laboratory for Manufacturing Systems Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an,Shaanxi 710049, China* Corresponding author: zhouxiang@mail.xjtu.edu.cn;

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