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Copula-based measurement of dependence between dimensions of well-being

机译：基于Copula的幸福感维度之间相关性的度量

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摘要

Most multidimensional measures of social welfare first aggregate the outcomes across the individuals dimension by dimension and then, in the second step, aggregate the resulting summary statistics across the dimensions. This approach is blind to the dependence between dimensions of well-being, that is, the extent to which the positions of the individuals in the different dimensions of well-being are aligned. To quantify what lies behind this blind spot, this article introduces a copula-based incomplete ordering of dependence and two classes of consistent dependence measures. The importance of allowing for dependence in rankings of social welfare is illustrated with a Russian data set between 1995 and 2005.
机译：大多数社会福利的多维度量标准都首先按维度汇总各个维度的结果，然后在第二步中汇总各个维度的汇总结果统计。这种方法对幸福感维度之间的依赖关系视而不见，也就是说，个人在不同幸福感维度中的位置对齐的程度。为了量化此盲点背后的原因，本文介绍了基于copula的不完全依存关系排序和两类一致的依存度量。 1995年至2005年间的俄罗斯数据集说明了允许依赖社会福利的重要性。

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  • 来源
    《Oxford Economic Papers》 |2014年第3期|681-701|共21页
  • 作者

    Koen Decancq;

  • 作者单位

    CSB, University of Antwerp CES, University of Leuven, and CORE, Universite Catholique de Louvain', Sint-Jacobstraat 2, B-2000, Antwerp, Belgium;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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