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Metropolitanon-metropolitan divergence: A spatial Markov chain approach

机译：大城市/非大城市的差异：空间马尔可夫链方法

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This article examines spatial aspects of distributional dynamics and finds that the distribution of US metropolitan incomes relative to their neighbours has diverged during the 1969–1999 period. Use of a spatial Markov approach shows that non-metropolitan neighbours of metropolitan regions have tended to converge during the period, with roughly equal rates of upward and downward mobility within the distribution. Non-metropolitan regions, not neighbouring metropolitan regions, show much less tendency to converge and reveal higher rates of downward rather than upward mobility. Results highlight regional differences in mobility coherence, with metropolitan areas in the West tending to outpace their non-metropolitan neighbours.
机译：本文研究了分布动力学的空间方面，发现在1969-1999年期间，美国大都市收入相对于其邻国的分配有所不同。空间马尔可夫方法的使用表明，在此期间，大都市地区的非大都市邻国趋于趋同，分布内的上下移动率大致相等。非大都市地区，而不是邻近的大都市地区，汇聚的趋势要少得多，并且显示出较高的向下而非向上移动率。结果突显了地区在流动性一致性方面的差异，西部大都市区的人口倾向于超过其非大都市区的邻居。

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