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Resource Optimization Across the Cloud Stack

机译：跨云堆栈的资源优化

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Previous work on optimizing resource provisioning in virtualized environments focused either on mapping virtual machines (VMs) to physical machines (PMs) or mapping application components to VMs. In this paper, we argue that these two optimization problems influence each other significantly and in a highly non-trivial way. We define a sophisticated problem formulation for the joint optimization of the two mappings, taking into account sizing aspects, colocation constraints, license costs, and hardware affinity relations. As demonstrated by the empirical evaluation on a real-world workload trace, the combined optimization leads to significantly better overall results than considering the two problems in isolation.
机译：先前在虚拟化环境中优化资源供应的工作主要集中在将虚拟机（VM）映射到物理机（PM）或将应用程序组件映射到VM。在本文中，我们认为这两个优化问题会以非常重要的方式相互影响。我们为两个映射的联合优化定义了一个复杂的问题表述，同时考虑了大小方面，共置约束，许可成本和硬件亲缘关系。如对实际工作负载轨迹的经验评估所表明的，与孤立地考虑两个问题相比，组合的优化所导致的总体结果要好得多。

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