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【24h】

Dynamic Simulation of Large-Scale Power Systems Using a Parallel Schur-Complement-Based Decomposition Method

机译：基于并行舒尔补数分解法的大型电力系统动态仿真

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Power system dynamic simulations are crucial for the operation of electric power systems as they provide important information on the dynamic evolution of the system after an occurring disturbance. This paper proposes a robust, accurate and efficient parallel algorithm based on the Schur complement domain decomposition method. The algorithm provides numerical and computational acceleration of the procedure. Based on the shared-memory parallel programming model, a parallel implementation of the proposed algorithm is presented. The implementation is general, portable and scalable on inexpensive, shared-memory, multi-core machines. Two realistic test systems, a medium-scale and a large-scale, are used for performance evaluation of the proposed method.
机译：电力系统动态仿真对于电力系统的运行至关重要，因为它们提供了发生扰动后系统动态演变的重要信息。提出了一种基于Schur补域分解方法的鲁棒，准确，高效的并行算法。该算法提供了过程的数值和计算加速。基于共享内存并行编程模型，提出了该算法的并行实现。该实现是通用的，可移植的，并且可以在廉价的共享内存多核计算机上进行扩展。该方法的性能评估使用了两个现实的测试系统，即中型和大型。

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