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BUDGET ESTIMATION AND CONTROL FOR BAG-OF-TASKS SCHEDULING IN CLOUDS

机译：云中任务袋调度的预算估计和控制

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Commercial cloud offerings, such as Amazon's EC2, let users allocate compute resources on demand, charging based on reserved time intervals. While this gives great flexibility to elastic applications, users lack guidance for choosing between multiple offerings, in order to complete their computations within given budget constraints. In this work, we present BaTS, our budget-constrained scheduler. Using a small task sample, BaTS can estimate costs and makespan for a given bag on different cloud offerings. It provides the user with a choice of options before execution and then schedules the bag according to the user's preferences. BaTS requires no a-priori information about task completion times. We evaluate BaTS by emulating different cloud environments on the DAS-3 multi-cluster system. Our results show that BaTS correctly estimates budget and makespan for the scenarios investigated; the user-selected schedule is then executed within the given budget limitations.
机译：诸如Amazon EC2之类的商业云产品允许用户按需分配计算资源，并根据保留的时间间隔收费。尽管这为弹性应用程序提供了极大的灵活性，但是用户缺乏在多个产品之间进行选择的指导，以便在给定的预算约束下完成其计算。在这项工作中，我们展示了预算有限的调度程序BaTS。使用一个小的任务样本，BaTS可以估算给定袋子在不同云产品上的成本和制造时间。它在执行前为用户提供选项选择，然后根据用户的喜好安排袋子。 BaTS不需要有关任务完成时间的先验信息。我们通过在DAS-3多集群系统上模拟不同的云环境来评估BaTS。我们的结果表明，BaTS可以正确地估计所调查方案的预算和制造期。然后在给定的预算限制内执行用户选择的计划。

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