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A New 3D-Matching Method of Nonrigid and Partially Similar Models Using Curve Analysis

机译：基于曲线分析的非刚性和部分相似模型的3D匹配新方法

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The 3D-shape matching problem plays a crucial role in many applications, such as indexing or modeling, by example. Here, we present a novel approach to matching 3D objects in the presence of nonrigid transformation and partially similar models. In this paper, we use the representation of surfaces by 3D curves extracted around feature points. Indeed, surfaces are represented with a collection of closed curves, and tools from shape analysis of curves are applied to analyze and to compare curves. The belief functions are used to define a global distance between 3D objects. The experimental results obtained on the TOSCA and the SHREC07 data sets show that the system performs efficiently in retrieving similar 3D models.
机译：3D形状匹配问题在许多应用中起着至关重要的作用，例如索引或建模。在这里，我们提出了一种在存在非刚性变换和部分相似模型的情况下匹配3D对象的新颖方法。在本文中，我们使用围绕特征点提取的3D曲线表示表面。实际上，曲面是用闭合曲线的集合表示的，并且将曲线形状分析中的工具应用于分析和比较曲线。置信函数用于定义3D对象之间的全局距离。在TOSCA和SHREC07数据集上获得的实验结果表明，该系统在检索相似的3D模型方面有效。

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