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首页> 外文期刊>IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence >Glasses removal from facial image using recursive error compensation
【24h】

Glasses removal from facial image using recursive error compensation

机译：使用递归误差补偿从面部图像去除眼镜

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In this paper, we propose a new method of removing glasses from a human frontal facial image. We first detect the regions occluded by the glasses and generate a natural looking facial image without glasses by recursive error compensation using PCA reconstruction. The resulting image has no trace of the glasses frame or of the reflection and shade caused by the glasses. The experimental results show that the proposed method provides an effective solution to the problem of glasses occlusion and we believe that this method can also be used to enhance the performance of face recognition systems.
机译：在本文中，我们提出了一种从人额面部图像中去除眼镜的新方法。我们首先使用PCA重建技术通过递归误差补偿来检测眼镜遮挡的区域，并生成没有眼镜的自然面部图像。生成的图像没有眼镜框的痕迹，也没有眼镜引起的反射和阴影。实验结果表明，该方法为解决眼镜遮挡问题提供了有效的解决方案，我们认为该方法也可以用于提高人脸识别系统的性能。

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