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首页> 外文期刊>IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence >Composition of image analysis processes through object-centered hierarchical planning
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Composition of image analysis processes through object-centered hierarchical planning

机译：通过以对象为中心的层次规划来组成图像分析过程

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This paper presents a new approach to the knowledge-based composition of processes for image interpretation and analysis. Its computer implementation in the VISIPLAN (Vision Planner) system provides a way of modeling the composition of image analysis processes within a unified, object-centered hierarchical planning framework. The approach has been tested and shown to be flexible in handling a reasonably broad class of multi-modality biomedical image analysis and interpretation problems. It provides a relatively general design or planning framework, within which problem specific image analysis and recognition processes can be generated more efficiently and effectively. In this way, generality is gained at the design and planning stages, even though the final implementation stage of interpretation processes is almost invariably problem- and domain-specific.
机译：本文提出了一种基于知识的图像解释和分析过程的新方法。它在VISIPLAN（视觉计划器）系统中的计算机实现提供了一种在统一的，以对象为中心的分层计划框架内对图像分析过程的组成进行建模的方法。该方法已经过测试，在处理相当广泛的多模态生物医学图像分析和解释问题时显示出灵活性。它提供了一个相对通用的设计或规划框架，在该框架内，可以更有效地生成特定于问题的图像分析和识别过程。这样，即使解释过程的最终实施阶段几乎总是针对特定问题和特定领域的，在设计和计划阶段仍能获得通用性。

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