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Fusion of thermal infrared and visible spectra for robust moving object detection

机译：融合热红外光谱和可见光谱，实现强大的运动物体检测

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The detection of moving objects is a crucial step for many video surveillance applications whether using a visible camera (VIS) or an infrared (IR) one. In order to profit from both types, several fusion methods were proposed in the literature: low-level fusion, medium-level fusion and high-level fusion. The first one is the most used for moving objects' detection in IR and VIS spectra. In this paper, we present an overview of the different moving object detection methods in IR and VIS spectra and a state of the art of the low-level fusion techniques. Moreover, we propose a new method for moving object detection using low-level fusion of IR and VIS spectra. In order to evaluate quantitatively and qualitatively our proposed method, three series of experiments were carried out using two well-known datasets namely "OSU Color-Thermal Database" and "INO-Database"; the results of these evaluations show promising results and demonstrate the effectiveness of the proposed method.
机译：无论使用可见摄像机（VIS）还是红外摄像机（IR），移动物体的检测对于许多视频监视应用都是至关重要的一步。为了从两种类型中获利，文献中提出了几种融合方法：低级融合，中级融合和高级融合。第一个是最常用于红外和可见光谱中运动物体检测的。在本文中，我们概述了IR和VIS光谱中不同的运动物体检测方法，以及低水平融合技术的最新发展。此外，我们提出了一种使用红外和可见光谱的低水平融合进行运动物体检测的新方法。为了定量和定性地评价我们提出的方法，使用两个著名的数据集“ OSU色热数据库”和“ INO数据库”进行了三个系列的实验；这些评估的结果显示出令人鼓舞的结果，并证明了所提出方法的有效性。

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