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首页> 外文期刊>Pattern recognition letters >Estimation of periodic-like motions of chaotic evolutions using detected unstable periodic patterns
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Estimation of periodic-like motions of chaotic evolutions using detected unstable periodic patterns

机译：使用检测到的不稳定周期模式估计混沌演化的类周期运动

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We introduce an approach to detect cyclical patterns embedded within chaotic data and make use of the detected patterns to estimate periodic-like motions in a chaotic process. A chaotic attractor contains many unstable periodic orbits(UPOs). The UPOs are hidden cyclical patterns that dominate the dynamical evolution of the system. Knowledge of UPOs can be used for estimating the trends of chaotic evolutions. A numerical experiment is conducted to illustrate an application on the business cycle detection.
机译：我们引入一种方法来检测嵌入在混沌数据中的周期性模式，并利用检测到的模式来估计混沌过程中的周期性运动。混沌吸引子包含许多不稳定的周期性轨道（UPO）。 UPO是隐藏的周期性模式，支配着系统的动态演变。 UPO的知识可用于估计混沌演化的趋势。进行了数值实验，以说明在商业周期检测中的应用。

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