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An information-theoretic approach to machine-oriented music summarization

机译：面向机器的音乐摘要的信息理论方法

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摘要

Music summarization allows for higher efficiency in processing, storage, and sharing of datasets. Machine-oriented approaches, being agnostic to human consumption, optimize these aspects even further. Such summaries have already been successfully validated in some MIR tasks. We now generalize previous conclusions by evaluating the impact of generic summarization of music from a probabilistic perspective. We estimate Gaussian distributions for original and summarized songs and compute their relative entropy, in order to measure information loss incurred by summarization. Our results suggest that relative entropy is a good predictor of summarization performance in the context of tasks relying on a bag-of-features model. Based on this observation, we further propose a straightforward yet expressive summarizer, which minimizes relative entropy with respect to the original song, that objectively outperforms previous methods and is better suited to avoid potential copyright issues. (C) 2019 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译：音乐摘要可提高数据集的处理，存储和共享效率。不考虑人类消费的面向机器的方法甚至进一步优化了这些方面。这些摘要已在某些MIR任务中成功验证。现在，我们从概率的角度通过评估音乐的概括总结的影响来概括先前的结论。我们估计原始歌曲和摘要歌曲的高斯分布，并计算它们的相对熵，以衡量摘要引起的信息损失。我们的结果表明，在依赖于功能袋模型的任务中，相对熵是汇总性能的良好预测指标。基于此观察结果，我们进一步提出了一种直观而又富有表现力的摘要器，该摘要器使相对于原始歌曲的相对熵最小化，客观地胜过了先前的方法，更适合于避免潜在的版权问题。 （C）2019 Elsevier B.V.保留所有权利。

著录项

  • 来源
    《Pattern recognition letters》 |2019年第5期|75-81|共7页
  • 作者

    Raposo Francisco Afonso; de Matos David Martins; Ribeiro Ricardo;

  • 作者单位

    Univ Lisbon, Inst Super Tecn, Av Rovisco Pais, P-1049001 Lisbon, Portugal|INESC ID Lisboa, R Alves Redol 9, P-1000029 Lisbon, Portugal;

    Univ Lisbon, Inst Super Tecn, Av Rovisco Pais, P-1049001 Lisbon, Portugal|INESC ID Lisboa, R Alves Redol 9, P-1000029 Lisbon, Portugal;

    Inst Univ Lisboa ISCTE IUL, Av Forcas Armadas, P-1649026 Lisbon, Portugal|INESC ID Lisboa, R Alves Redol 9, P-1000029 Lisbon, Portugal;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    Summarization; Bag-of-features; Music;

    机译：摘要;功能包;音乐;

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