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A commentary on 'Learning error-correcting graph matching with a multiclass neural network', Pattern Recognition Letters, 2018

机译:关于``学习与多类神经网络匹配的纠错图''的评论,模式识别字母,2018年

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摘要

We analyze the learning graph-matching algorithm presented in M. Martineau, R. Raveaux, D. Conte, G.Venturini, Learning error-correcting graph matching with a multiclass neural network, Pattern Recognition Letters (2018). Authors propose a new definition of the graph edit distance and also a learning algorithm that deduces some weights on this new graph edit distance. In this commentary, we first show that this new definition of the graph edit distance cannot be considered a distance and then, we discuss how this fact influences on the application of their learning methodology. (C) 2019 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:我们分析了M.Martineo,R.Raveaux,D.Conte,G.Venturini,使用多类神经网络的学习纠错图匹配,模式识别字母(2018)中提出的学习图匹配算法。作者提出了图形编辑距离的新定义以及一种学习算法,该算法推论了这个新图形编辑距离的一些权重。在这篇评论中,我们首先表明,不能将图形编辑距离的这一新定义视为距离,然后讨论这一事实如何影响其学习方法的应用。 (C)2019 Elsevier B.V.保留所有权利。

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