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首页> 外文期刊>Pattern recognition letters >Two sides of the same coin: Improved ancient coin classification using Graph Transduction Games
【24h】

Two sides of the same coin: Improved ancient coin classification using Graph Transduction Games

机译：同一枚硬币的两面：改进古代硬币分类使用图形转换游戏

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摘要

In this work we tackle the problem of automatic recognition of ancient coin types using a semisupervised learning method, namely Graph Transduction Games. Such problem is complex, mainly due to the low inter-class and large intra-class variations and the task becomes even more complex due to lack of labeled large datasets from certain ancient ages. In this paper we propose a new dataset which is chiefly the extension of a previous one both in terms of quantity and diversity. Moreover, we propose a game-theoretic model that exploits both sides of a coin to achieve higher classification accuracy. We experimentally demonstrate that proposed approach brings performance improvement in this complex task even when few number of labelled images are available. (c) 2019 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译：在这项工作中，我们使用半体育学习方法来解决自动识别古代硬币类型的问题，即图形转换游戏。这种问题是复杂的，主要是由于阶级的低间际和阶级内部变化，并且由于某些古代缺乏标记的大型数据集，任务变得更加复杂。在本文中，我们提出了一个新的数据集，主要是在数量和多样性方面延伸前一个。此外，我们提出了一种游戏理论模型，可以利用硬币的两侧，以实现更高的分类精度。我们通过实验证明，即使在数量的标记图像中，也可以在这种复杂任务中提高性能改善。 （c）2019 Elsevier B.v.保留所有权利。

著录项

  • 来源
    《Pattern recognition letters》 |2020年第3期|158-165|共8页
  • 作者

    Aslan Sinem; Vascon Sebastiano; Pelillo Marcello;

  • 作者单位

    Ca Foscari Univ Venice ECLT Ca Bottacin Dorsoduro 3911 I-30123 Venice Italy|Ca Foscari Univ Venice DAIS Via Torino 155 I-30172 Venice VE Italy|Ege Univ Int Comp Inst TR-35100 Izmir Turkey;

    Ca Foscari Univ Venice ECLT Ca Bottacin Dorsoduro 3911 I-30123 Venice Italy|Ca Foscari Univ Venice DAIS Via Torino 155 I-30172 Venice VE Italy;

    Ca Foscari Univ Venice ECLT Ca Bottacin Dorsoduro 3911 I-30123 Venice Italy|Ca Foscari Univ Venice DAIS Via Torino 155 I-30172 Venice VE Italy;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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