机译:基于漏洞分析和攻击层测量的动态启用的家庭互联网防御效能评估
Information Security Center, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China,Guizhou Provincial Key Laboratory of Public Big Data, Guizhou University, Guiyang, Guizhou 550025, China,Jiangsu Engineering Center of Network Monitoring, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China;
Information Security Center, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China,Guizhou Provincial Key Laboratory of Public Big Data, Guizhou University, Guiyang, Guizhou 550025, China;
Information Security Center, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China,Guizhou Provincial Key Laboratory of Public Big Data, Guizhou University, Guiyang, Guizhou 550025, China;
Information Security Center, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China,Guizhou Provincial Key Laboratory of Public Big Data, Guizhou University, Guiyang, Guizhou 550025, China;
Information Security Center, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China,Guizhou Provincial Key Laboratory of Public Big Data, Guizhou University, Guiyang, Guizhou 550025, China;
School of Mathematics and Computer Science, Guizhou Education University, Guiyang 550018, China;
Home Internet; Dynamically enabled defense; Vulnerability score; Markov chain; Attack layer;
机译:基于代理的智能动态漏洞分析框架,用于关键SQLIA攻击:智能SQLIA漏洞分析仪代理
机译:启用了蜜罐的物联网网络中的欺骗性攻击和防御游戏
机译:支持云的车辆互联网中的位置隐私攻击和防御
机译:基于漏洞分析的家庭互联网动态启用防御效能评估
机译:针对Internet攻击的建模,分析和防御策略。
机译:物联网中基于QoS的基于分层的集群的QCM(查询控制机制)的性能评估和验证
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:国防物流:改进分析和成本数据,以评估基于绩效的物流的成本效益