PFlow: Reconstructing People Flow Recycling Large-Scale Social Survey Data

Sekimoto Yoshihide; Shibasaki Ryosuke; Kanasugi Hiroshi; Usui Tomotaka; Shimazaki Yasunobu

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PFlow: Reconstructing People Flow Recycling Large-Scale Social Survey Data

机译：PFlow：重建人员流回收大型社会调查数据

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Understanding people flow on a macroscopic scale requires reconstructing it from various forms of existing fragmentary spatiotemporal data. This article illustrates a process for reconstructing such data using existing person-trip survey data.

机译：要了解宏观尺度上的人流，需要从各种形式的现有零散时空数据中重建它。本文说明了使用现有的人次调查数据重建此类数据的过程。

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来源
《Pervasive Computing, IEEE》 |2011年第4期|p.27-35|共9页
作者
Sekimoto Yoshihide; Shibasaki Ryosuke; Kanasugi Hiroshi; Usui Tomotaka; Shimazaki Yasunobu;
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作者单位

University of Tokyo;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
intelligent transport; people flow; people trip data; pervasive computing; spatial information; spatiotemporal data analysis; traffic behavior analysis;

机译：智能交通;人流;人行数据;普适计算;空间信息;时空数据分析;交通行为分析;

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