Human Activity Recognition and Pattern Discovery

Kim Eunju; Helal Sumi; Cook Diane

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Human Activity Recognition and Pattern Discovery

机译：人类活动识别与模式发现

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Activity recognition and activity pattern discovery hold significant promise to enabling many applications in the domain of human behavior monitoring, understanding and alteration. However, concurrent, interleaved and highly similar activities challenge the utility of existing approaches. In this installment of the Standards and Emerging Technologies column we survey the state of the art and point to crucial limitations worthy of additional research and investigations.

机译：活动识别和活动模式发现为在人类行为监视，理解和变更领域中实现许多应用程序提供了广阔的前景。但是，并行，交错和高度相似的活动对现有方法的实用性提出了挑战。在“标准和新兴技术”专栏的这一部分中，我们调查了最新技术，并指出了值得进一步研究和调查的关键限制。

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来源
《Pervasive Computing, IEEE》 |2010年第1期|P.48-53|共6页
作者
Kim Eunju; Helal Sumi; Cook Diane;
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作者单位

University of Florida;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
activity modeling; activity recognition; pattern discovery; pervasive computing;

机译：活动建模;活动识别;模式发现;普适计算;

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