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簡易画像計測法を用いた水稲植被率による稲体窒素量の推定に関する基礎研究

机译：用简单影像测量法估算水稻植株氮含量的基础研究。

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摘要

High quality rice production requires periodically collecting rice growth data to control the growth of rice. The height of plant, the number of stem and the color of leaf are well known parameters to indicate rice growth. Rice growth diagnosis method based on these parameters is used operationally, although collecting these parameters by field survey needs a lot of labor and time. A laborsaving method for rice growth diagnosis was proposed which was based on vegetation cover rate of rice. Vegetation cover rate of rice is calculated based on discriminating rice plant areas in a digital camera image that is photographed in nadir direction. In order to estimate nitrogen content of rice plants from vegetation cover rate of rice obtained by a simple image measurement, the relation between both was analyzed in this paper. As results of the analysis, the correlation coefficient of both was 0.93 and RMS was 0.69 g/m~2.%日本の主食である米の生産情勢は，国の施策転換に より大きく変化してきている。また，消費者のニーズ に対応するため良食，高品質米の生産が推進されてい る。しかし，気象，土壌，水利など米の生産条件の変 化に対応し，高品位米を安定生産するには，水稲の生 育状態を把握し，生育状態に応じた生育コントロール が重要である。
机译：高质量的稻米生产需要定期收集稻米生长数据以控制稻米的生长。植物的高度，茎的数量和叶子的颜色是表明水稻生长的众所周知的参数。尽管通过实地调查收集这些参数需要大量的劳动和时间，但是基于这些参数的水稻生长诊断方法仍可用于操作。提出了一种基于水稻植被覆盖率的省力型水稻生长诊断方法。根据在天底方向拍摄的数码相机图像中的水稻植株区域的区别，计算出水稻的植被覆盖率。为了通过简单的图像测量从水稻的植被覆盖率估算水稻植物的氮含量，本文分析了两者之间的关系。分析的结果，两者的相关系数均为0.93，RMS均为0.69 g / m〜2.％。日本，主食である米の生产情势は，国の施策転换にしかし，気象，土壌，水利など米の生产条件の変化に対応し，高品位米を安定生产するには，水稲の生育状态を把握を，繁殖状态に応じた繁殖に応じたントロールが重要である。

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