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Mesoscale Conductivity And Scaling Function In Aggregates Of Cubic, Trigonal, Hexagonal, Andrntetragonal Crystals

机译：立方，三角，六边形和四方晶体聚集体的介观电导率和缩放函数

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The framework of stochastic mechanics is used to obtain scale-dependent bounds on the thermal conductivity of random polycrystals. This is done with the help of a scaling function that enables one to define the mesoscale that separates the effective, macroscopic conductivity from the realization-dependent microscale conductivity. We demonstrate that the scaling function depends upon the single-crystal anisotropy measure (k) and the mesoscale (δ) for aggregates made up of cubic, trigonal, hexagonal, and tetragonal single crystals. The proposed methodology unifies the treatment of a variety of crystals over different length scales. Finally, we develop a methodology to construct a material selection diagram in the (k-δ) space.
机译：随机力学的框架用于获得随机多晶的热导率的尺度相关的界限。这是借助缩放功能完成的，该功能使人们能够定义将有效的宏观电导率与依赖于实现的微尺度电导率分开的中尺度。我们证明了缩放函数取决于单晶各向异性度量（k）和中尺度（δ），用于由立方，三角，六边形和四方单晶组成的聚集体。所提出的方法统一了对不同长度尺度上的各种晶体的处理。最后，我们开发一种方法来构造（k-δ）空间中的材料选择图。

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