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首页> 外文期刊>Physical review >Minimax isometry method: A compressive sensing approach for Matsubara summation in many-body perturbation theory
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Minimax isometry method: A compressive sensing approach for Matsubara summation in many-body perturbation theory

机译：Minimax Isometry方法：多体扰动理论中Matsubara Summation的压缩感测方法

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摘要

We present a compressive sensing approach for the long-standing problem of Matsubara summation in many-body perturbation theory. By constructing low-dimensional, almost isometric subspaces of the Hilbert space we obtain optimum imaginary time and frequency grids that allow for extreme data compression of fermionic and bosonic functions in a broad temperature regime. The method is applied to the random phase and self-consistent GW approximation of the grand potential. Integration and transformation errors are investigated for Si and SrVO_3.
机译：我们为许多身体扰动理论求解了Matsubara Summation的长期问题的压缩传感方法。通过构造Hilbert Space的低维，几个等距子空间，我们获得了最佳的假想时间和频率网格，其允许在广泛的温度范围内进行极端数据压缩的Fermionic和振动函数。该方法应用于大势的随机相位和自我一致的GW近似。为SI和SRVO_3调查了集成和转换错误。

著录项

  • 来源
    《Physical review》 |2020年第20期|205145.1-205145.17|共17页
  • 作者

    Merzuk Kaltak; Georg Kresse;

  • 作者单位

    VASP Software GmbH Sensengasse 8/17 A-1090 Wien Austria;

    University of Vienna Faculty of Physics and Center for Computational Materials Science Universitaet Wien Sensengasse 8/8-12 A-1090 Wien Austria;

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